{"id":18,"idno":"NER-INS-NUTRITION-2020-V1","title":"Enquête Nationale de Nutrition du Niger, SMART 2020","nation":"Niger","years":[2020,2020],"access":"direct","url":"https://pnin.ins.ne/anadonutrition/etude/18","metadata":{"doc_desc":{"title":"L’Enquête Nationale de Nutrition du Niger, SMART 2020","idno":"DDI-NER-INS-NUTRITIONXX-2020-V01","producers":[{"name":"Institut National de la Statistique","abbreviation":"INS","affiliation":"Ministère du Plan","role":"Producteur des données statistiques"}],"prod_date":"2021-08-03","version_statement":{"version":"Version 01 (Août 2021)"}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"NER-INS-NUTRITION-2020-V1","title":"Enquête Nationale de Nutrition du Niger, SMART 2020","alt_title":"NUTRITION-2020"},"authoring_entity":[{"name":"Institut National de la Statistique","affiliation":"Ministère du Plan"}],"oth_id":[{"name":"Dr Nassirou OUSMANE","affiliation":"Directeur de la Nutrition ","email":"","role":"Président du Comité de pilotage "},{"name":"Souleymane Alzouma","affiliation":"Direction des Enquêtes et Recensement à l’INS ","email":"","role":"Directeur des Enquêtes et Recensement à l’INS"},{"name":"M. Ousmane ALI","affiliation":"Direction des enquêtes et recensement","email":"","role":"Coordonnateur de l’Evaluation nutritionnelle (INS) "},{"name":"Dr Roger SODJINOU","affiliation":"UNICEF","email":"","role":"Chef de la section Nutrition à l’UNICEF-Niger "},{"name":"M. Adama N’DIAYE","affiliation":"UNICEF","email":"","role":"Spécialiste en Nutrition à l’UNICEF-Niger "},{"name":"M. Salou DIOFFO","affiliation":"UNICEF","email":"","role":"Consultant, Spécialiste en Nutrition et Santé des Populations "},{"name":"Ali Arzika INS Formation, Supervision\nOmar Baka INS Formation, Supervision, analyse, Rédaction\nIbrahim Tawayé INS Analyse, Rédaction\nKazim Lamine INS Supervision, Analyse, rédaction\nHarouna Idi INS Supervision\nMoumouni Alzouma INS Supervision\nAbdou Abarchi INS Supervision\nBarkire Yacouba INS Formation, Supervision\nTahirou HAMA INS/DRZ Coordination à Zinder, Formation, Supervision\nMme Souley Fatima DN/MSP Planification, Formation, supervision, Rédaction\nMme Gouro Yagana DN/MSP Formation, Supervision\nDr Assalam Ibrahim Attimou DN/MSP Formation, Supervision, Rédaction\nBohari Amadou Tidjani DS/MSP Planification, Formation, Supervision\nMme Nourou Mariama Albachir DRSP Zinder Formation, Supervision région Zinder\nMme Amina Bagnou HC3N Planification, Formation\nMalam Harou Sakiou SAP Planification, Formation, Supervision ville de Zinder\nAdama N’Diaye UNICEF Planification, formation, Supervision, analyse,\nRédaction","affiliation":"UNICEF","email":"","role":"Consultant, Spécialiste en Nutrition et Santé des Populations "},{"name":"Ali Arzika INS Formation, Supervision\nOmar Baka INS Formation, Supervision, analyse, Rédaction\nIbrahim Tawayé INS Analyse, Rédaction\nKazim Lamine INS Supervision, Analyse, rédaction\nHarouna Idi INS Supervision\nMoumouni Alzouma INS Supervision\nAbdou Abarchi INS Supervision\nBarkire Yacouba INS Formation, Supervision\nTahirou HAMA INS/DRZ Coordination à Zinder, Formation, Supervision\nMme Souley Fatima DN/MSP Planification, Formation, supervision, Rédaction\nMme Gouro Yagana DN/MSP Formation, Supervision\nDr Assalam Ibrahim Attimou DN/MSP Formation, Supervision, Rédaction\nBohari Amadou Tidjani DS/MSP Planification, Formation, Supervision\nMme Nourou Mariama Albachir DRSP Zinder Formation, Supervision région Zinder\nMme Amina Bagnou HC3N Planification, Formation\nMalam Harou Sakiou SAP Planification, Formation, Supervision ville de Zinder\nAdama N’Diaye UNICEF Planification, formation, Supervision, analyse,\nRédaction","affiliation":"UNICEF","email":"","role":"Consultant, Spécialiste en Nutrition et Santé des Populations "},{"name":"Ali Arzika INS Formation, Supervision\nOmar Baka INS Formation, Supervision, analyse, Rédaction\nIbrahim Tawayé INS Analyse, Rédaction\nKazim Lamine INS Supervision, Analyse, rédaction\nHarouna Idi INS Supervision\nMoumouni Alzouma INS Supervision\nAbdou Abarchi INS Supervision\nBarkire Yacouba INS Formation, Supervision\nTahirou HAMA INS/DRZ Coordination à Zinder, Formation, Supervision\nMme Souley Fatima DN/MSP Planification, Formation, supervision, Rédaction\nMme Gouro Yagana DN/MSP Formation, Supervision\nDr Assalam Ibrahim Attimou DN/MSP Formation, Supervision, Rédaction\nBohari Amadou Tidjani DS/MSP Planification, Formation, Supervision\nMme Nourou Mariama Albachir DRSP Zinder Formation, Supervision région Zinder\nMme Amina Bagnou HC3N Planification, Formation\nMalam Harou Sakiou SAP Planification, Formation, Supervision ville de Zinder\nAdama N’Diaye UNICEF Planification, formation, Supervision, analyse,\nRédaction","affiliation":"UNICEF","email":"","role":"Consultant, Spécialiste en Nutrition et Santé des Populations "}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Direction de la Nutrition","affiliation":"Ministère de la Santé Pupblique","role":"Elle apporte un appui technique "}],"copyright":"Copyrigth©INS","funding_agencies":[{"name":"Fond des Nations  Unies pour l'enfance","abbreviation":"UNICEF","role":""},{"name":"Programme  Alimentaire Mondial","abbreviation":"PAM","role":""}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Institut national de la Statistique","affiliation":"MP","email":"ins@ins.ne","uri":"www.ins.ne"}]},"series_statement":{"series_name":"Autres enquêtes ménages [hh/oth]","series_info":"Il s’agit d’une enquête transversale basée sur une méthodologie standardisée. Elle inclut l’anthropométrie, la mortalité rétrospective, l’ANJE, les morbidités (diarrhée, IRA et fièvre), la supplémentation en vitamine A, le déparasitage, la couverture vaccinale contre la rougeole, l’anémie, la diversité alimentaire des femmes et certaines variables liées à l’eau, l’hygiène et l’assainissement. La collecte des données sur le terrain s’est déroulée durant la période allant du 03 au 26 septembre 2020 soit une durée de 25 jours pour les 7 régions (Agadez, Diffa, Dosso, Maradi, Niamey, Tahoua et Tillabéri) et du 18 septembre au 12 octobre pour la région de Zinder soit une durée de 25 jours également. Cette période correspond à la période de grande soudure et palustre."},"version_statement":{"version":"Les données mises à la disposition des utilisateurs ont subi des techniques d'anonymisation en vue de protéger les répondants. Par conséquent cette action est susceptible d'entrainer un léger écart entre les indicateurs publiés dans le rapport de l'Enquête et ceux de la base anonymisée.","version_date":"2020-10-12","version_notes":"L'enquête a été conduite suivant la méthodologie SMART. C'est une méthode d'enquête rapide, standardisée et simplifiée avec analyse quotidienne des données anthropométriques sur le terrain. La collecte des données a été faite au moyen des smartphones à partir de questionnaires au niveau du ménage et au niveau des femmes en âge de procréer."},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"Malnutrition","vocab":"","uri":""},{"keyword":"services de santé","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Mortalité rétrospective","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Morbidités","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Anémie","vocab":"","uri":""},{"keyword":"ANJE","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Alimentation","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Anthropométrie","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Poids","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Taille","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Œdemes","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Périmètre brachial","vocab":"","uri":""}],"topics":[{"topic":"Mortalité","vocab":"","uri":""},{"topic":"Anthropometrie","vocab":"","uri":""}],"abstract":"Cette enquête rentre dans le cadre de la surveillance de la situation nutritionnelle des\nenfants de moins de 5 ans et des femmes de 15 à 49 ans. Elle a été réalisée dans le contexte de la pandémie de COVID-19 avec l'application des mesures d'hygiène, de protection et de distanciation physique pour prévenir sa contamination ou la propagation du virus. Il s'agit d'une enquête nutritionnelle transversale basée sur la méthodologie SMART avec une représentativité nationale, régionale, départementale pour la région de Zinder et 3 départements (Birni N'Konni, Illéla et Tahoua département qui sont des zones d'intervention de l'ONG Concern Worldwide) de la région Tahoua. C'est une méthodologie standardisée, simplifiée, et rapide tout en restant fiable et transparent avec collecte de données à l'aide des tablettes et transmission des données sur un serveur. Un\nsystème de suivi de qualité a été mis en place. L'échantillonnage a été effectué par sondage\nen grappes avec la technique de tirage aléatoire à deux degrés. La collecte des données s'est déroulée du 03 septembre au 12 octobre 2020.\nL'objectif de l'enquête est d'évaluer la situation nutritionnelle des enfants de moins de 5 ans et des femmes de 15 à 49 ans et à estimer la mortalité rétrospective dans la population générale et chez les enfants de moins de 5 ans au Niger.\nDe façon spécifique, l'enquête vise à :\nØ\tEstimer la prévalence de la malnutrition aiguë (globale, modérée et sévère) chez les enfants âgés de 6 à 59 mois ;\nØ\tEstimer la prévalence de la malnutrition chronique et de l'insuffisance pondérale\n(globale, modérée et sévère) chez les enfants âgés de 0 à 59 mois ;\nEstimer la prévalence de la malnutrition aigüe (PB <210 mm) chez les femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) \nØ\tEstimer le taux brut de mortalité rétrospective et le taux de mortalité chez les\nenfants de moins de 5 ans ;\nØ\tEvaluer les pratiques d'Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) chez les enfants de 0-23 mois ;\nØ\tEstimer les prévalences de certaines morbidités (Diarrhée, IRA, et Fièvre) chez les enfants de moins de 5 ans ;\nØ\tEvaluer la couverture de la supplémentation en vitamine A chez les enfants âgés de 6 à 59 mois au cours des 6 mois précédant l'enquête ;\nØ\tEvaluer la couverture du déparasitage chez les enfants âgés de 12 à 59 mois au\ncours des 6 mois précédant l'enquête ;\nØ\tEvaluer la couverture de la Vaccination Anti Rougeoleuse (VAR) chez les enfants âgés de 9 à 59 mois ;\nØ\tEstimer la prévalence de l'anémie chez les enfants de moins de 5 ans et les femmes en âge de procréer (15 à 45 ans) ;\nØ\tDéterminer la diversité alimentaire chez les femmes de 15 à 49 ans ;\nØ\tAnalyser certaines variables liées à l'eau, l'hygiène et l'assainissement ;\nØ\tFaire une analyse des déterminants de la malnutrition aigüe globale et ceux de la\nmalnutrition chronique (variables liées aux caractéristiques socio-économiques et\ndémographiques, l'ANJE, les morbidités, l'eau, hygiène et assainissement ainsi","coll_dates":[{"start":"2020-09-03","end":"2020-10-12","cycle":""}],"nation":[{"name":"Niger","abbreviation":"NER"}],"geog_coverage":"Nationale","geog_unit":"La zone de dénombrement","analysis_unit":"Les enfants de 0 à 5 ans\nles femmes en âge de procréer (15 à 49 ans)","universe":"L'enquête couvre  les enfants  de 0 à 5 ans\nles femmes de 15 à 49 ans","data_kind":"Données échantillonées [ssd]","notes":"Mortalité rétrospective\nCouverture de certains services de santé\nAnthropométrie\nSituation nutritionnelle des femmes de 15 à 49 ans\nCertaines morbidités\nAnémie\nLes pratiques d’ANJE","study_scope":"Mortalité rétrospective\nCouverture de certains services de santé\nAnthropométrie\nSituation nutritionnelle des femmes de 15 à 49 ans\nCertaines morbidités\nAnémie\nLes pratiques d’ANJE"},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Direction des Enquêtes et du Récensement","abbreviation":"DER","affiliation":"Institut"}],"sampling_procedure":"Il s'agit d'un tirage al??atoire par grappes à deux degrés. Au premier degré, les grappes sont tirées et au second degré, les ménages sont tirés. La détermination de la taille de l'échantillon est conduite de façon indépendante pour chaque strate ou zone d'enquête. Le calcul de la taille d'échantillon est effectué à l'aide du logiciel ENA version du 11 janvier 2020. Ce calcul prend en compte les paramètres\nsuivants pour chaque strate : la prévalence estimée de la MAG, le taux brut de mortalité, les précisions souhaitées, les effets de grappe pour obtenir le nombre d'enfants de 0 à 59 mois nécessaire pour l'enquête. L'utilisation des données démographiques telle que la proportion d'enfants de moins de 5ans dans la population, la taille moyenne des ménages, le Taux de Non-Réponse (TNR),\npermet d'obtenir le nombre d'enfants et le nombre de ménage suffisant pour trouver ces enfants. La taille de l'échantillon a été calculée à la fois pour la partie anthropométrie (MAG) et la\npartie mortalité rétrospective (TBM). Pour chaque strate, la taille qui maximise l'échantillon est retenue pour l'enquête. L'échantillon pour chaque strate est réajusté en fonction du nombre de ménages à enquêter par grappe. Le nombre de grappes à enquêter est obtenu en considérant la charge de travail journalier des équipes d'enquête, les distances à parcourir pour atteindre les grappes et les temps de\nrepos. Le nombre de ménages fixés par grappe est de 15. Les tableaux I, II et III suivants présentent les calculs de la taille des échantillons, la répartition des grappes et le nombre d'équipes par strate.","coll_mode":"Assisté par ordinateur [capi]","research_instrument":"Questionnaire structuré  pour interroger les ménages, pour  prendre les données anthropométrique des enfants\nConsommation alimentaire chez la femme 15 à 49 ans dans les dernières 24 heures","coll_situation":"Les données ont été collectées à l’aide des smartphones (téléphones portables ou tablettes utilisant le logiciel ODK) contenant le questionnaire standardisé selon les directives internationales SMART adaptés au contexte du Niger. Des questionnaires papiers sont convertis en version électronique téléchargeable sur les téléphones portables ou tablettes utilisant l’application ODK. Les données collectées sont envoyées et stockées sur le serveur à travers le lien https ://kc.humanitarianresponse.info/. Les données ont, par la suite, été téléchargées et converties des formats utilisables par les logiciels d’analyse (ENA, STATA et SPSS).\nLa collecte des données a été réalisée du 03 au 26 septembre pour les 7 régions et du 18 septembre au 12 octobre pour la région de Zinder. Toutes les 20 équipes des 7 régions sont déployées au même moment à Niamey avant de rejoindre leurs régions respectives. Il a été de même pour la région de Zinder où toutes les 20 équipes ont enquêté ensemble les grappes de la communauté urbaine de Zinder avant de rejoindre les départements. Chaque agent enquêteur est dot?? d’un smartphone/tablette à SIM contenant l’application ODK afin de lui permettre de collecter les données directement sur le terrain et les transmettre via\ninternet.","act_min":"Pour assurer la qualité des données collectées, il y a eu trois niveaux de supervision qui sont :\nA l'intérieur des équipes : \nle chef d'équipe joue le rôle de superviseur de premier niveau tout le long du déroulement de la collecte des données dans toutes les grappes. Le chef d'équipe est le garant de la qualité des données dans son équipe. Il s'assure du respect des procédures de terrain,\ndu dénombrement et de la bonne conduite du test d'hémoglobine et des mesures anthropométriques. A la fin de chaque grappe, il vérifie les questionnaires remplis. Pour chaque valeur aberrante, le chef d'équipe vérifie s'il s'agit d'un problème de saisie ou de collecte. Pour toutes les erreurs de collecte, l'équipe retourne dans le ménage concerné pour vérifier la mesure du poids, de la taille, le PB et/ou de l'âge de l'enfant en question. Le deuxième niveau de supervision est assuré par les superviseurs terrain au nombre de dix (10) pour les 7 régions et 8 pour la Région de Zinder, qui ont suivi de près les équipes sur le terrain. Ils se sont servis d'une\ngrille de supervision. Chaque superviseur a fourni un rapport synthétique permettant de comprendre le déroulement de l'opération dans sa zone de supervision et éventuellement avoir une analyse de la qualité des données de ses équipes. Le troisième niveau de supervision est assuré par le consultant, le gestionnaire des données et les membres du comité technique.","cleaning_operations":"Le logiciel ENA (version de 11 janvier 2020) est utilisé pour l'analyse des données anthropométriques et de mortalité. Cependant pour compléter les analyses et le calcul des indicateurs pondérés au niveau national les logiciels STATA et SPSS ont été utilisés.\n4.7.2. Gestion et Nettoyage des données\nToutes les données ont été collectées et saisies à l'aide des smartphones via ODK sur le terrain. Ces données ont été ensuite transférées sur un serveur où elles seront être stockées. A cet effet, l'Institut National de la Statistique (INS) a créé un compte sur le A partir de ce serveur, les données collectées sont téléchargées sur des ordinateurs dans un format Excel (.xls) avant de les\nconvertir en fichier ENA pour produire des rapports de plausibilité, et d'autres analyses portant sur la complétude des données collectées sur le terrain. Un agent dédié à la gestion de ce serveur a effectué la vérification et l'appréciation de la qualité\ndes données chaque jour et transmet les rapports à l'équipe de coordination afin de faire un feedback aux équipes.\nA la fin de la collecte de données, le gestionnaire du serveur a fourni une base de données de l'enquête nettoyée à l'équipe de coordination pour une derniére vérification avant l'analyse.\n4.7.3. Analyse des données\nLes indices nutritionnels sont calculés en utilisant les nouvelles normes OMS (2006), et à l'aide du logiciel ENA (version de 11 janvier 2020). Les flags EPI/OMS sont exclus lors de la pondération pour le calcul des indicateurs. Les analyses sont ensuite conduites avec les logiciel STATA et SPSS. Le test du khi-deux de Pearson est parfois utilisé pour tester l'indépendance entre des sous populations. Le seuil de signification des tests statistiques, est fixé à 5%."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"Institut National de la Statistique","affiliation":"Ministère de l'Econmie et des Finances","email":"ins@ins.ne","uri":"www.ins.ne"}],"conditions":"La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN","disclaimer":"L'Institut National de la Statistique (INS) dégage toute responsabilité concernant toute exploitation et utilisation des données par l'utilisateur."}}}},"data_files":[{"id":21,"sid":18,"file_id":"F5","file_name":"Base_Anthropo_SMART2020_Pondere_ANON","description":"","case_count":11580,"var_count":20,"producer":null,"data_checks":null,"missing_data":null,"version":null,"notes":null,"nvars":20,"label":"Base Anthropo SMART2020 Pondere ANON"},{"id":22,"sid":18,"file_id":"F6","file_name":"Base_Femme_15_49_ans_SMART2020_Ponderee_ANO","description":"","case_count":9738,"var_count":29,"producer":null,"data_checks":null,"missing_data":null,"version":null,"notes":null,"nvars":29,"label":"Base Femme 15 49 ans SMART2020 Ponderee ANO"},{"id":23,"sid":18,"file_id":"F7","file_name":"Base_Mortalite_SMART20_ANON","description":"","case_count":10152,"var_count":14,"producer":null,"data_checks":null,"missing_data":null,"version":null,"notes":null,"nvars":14,"label":"Base Mortalite SMART20 ANON"}]}