{"id":33,"idno":"NER-INS-SMART-2022-SL-V01","title":"ENQUÊTE NUTRITIONNELLE ET DE MORTALITE RETROSPECTIVE AU NIGER 2022","nation":"Niger","years":[2022,2022],"access":"licensed","url":"https://pnin.ins.ne/anadonutrition/etude/33","metadata":{"doc_desc":{"title":"ENQUÊTE NUTRITIONNELLE ET DE MORTALITE RETROSPECTIVE AU NIGER 2022","idno":"DDI-NER-INS-SMART-2022-SL-V01","producers":[{"name":"Institut Nationale de la Statistique","abbreviation":"INS","affiliation":"Ministere de l' economie et des Finance","role":"Appui Technique"},{"name":"Plateforme Nationale d'information sur la Nutrition","abbreviation":"PNIN","affiliation":"Institut nationale de la Statistique","role":"Appui Financier et technique"}],"prod_date":"2024-02-11","version_statement":{"version":"Version 01 (fevrier 2024)"}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"NER-INS-SMART-2022-SL-V01","title":"ENQUÊTE NUTRITIONNELLE ET DE MORTALITE RETROSPECTIVE AU NIGER 2022","alt_title":"SMART 2022"},"authoring_entity":[{"name":"INS","affiliation":"Ministere de l' economie et des finances"}],"production_statement":{"producers":[{"name":"plateforme nationale pour l' information en nutrition","affiliation":"INS","role":"Appui financier et technique"}],"copyright":"Copyrigth©INS-Niger","funding_agencies":[{"name":"Fonds des nations unis pour l' enfance","abbreviation":"UNICEF","role":""},{"name":"Programme alimentaire mondial","abbreviation":"PAM","role":""},{"name":"ale pour l' information en nutrition","abbreviation":"PNIN","role":""},{"name":"Organisation mondiale de la santé","abbreviation":"OMS","role":""},{"name":"Fond des nations unies pour l' alimentation et l' agriculture","abbreviation":"FAO","role":""},{"name":"CONCERN","abbreviation":"","role":""},{"name":"SAVE THE CHILDREN","abbreviation":"","role":""},{"name":"Action contre la faim","abbreviation":"ACF","role":""}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Institut Nationale de la Statistique","affiliation":"Ministere de l' economie et des finance","email":"INS@INS","uri":"WWW.INS.ne"}]},"series_statement":{"series_name":"Autres enquêtes ménages [hh/oth]"},"version_statement":{"version":"Les données mise à la disposition des utilisateurs ont subi des techniques d'anonymisation en vue de protéger les répondants. Par conséquent cette action est susceptible d'entrainer un léger écart entre les indicateurs publiés dans le rapport de enquête et ceux de la bse anonymisée.","version_date":"2022-11-01"},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"malnutrition aigue","vocab":"P/T<-2 zscore","uri":""},{"keyword":"malnutrition chronique","vocab":"T/A < -2 Zscore","uri":""},{"keyword":"anemie","vocab":"HG < 11","uri":""},{"keyword":"insuffisance ponderale","vocab":"P/A <-2 zscore","uri":""},{"keyword":"retard de croissance","vocab":"T/A <-2 ZSCORE","uri":""}],"abstract":"La réalisation de l’enquête nationale sur la nutrition des enfants de moins de 5 ans rentre dans le\ncadre de la surveillance nutritionnelle entamée à la suite de la crise alimentaire de 2005. Elle est\nannuelle et mobilise le gouvernement du Niger (à travers la Direction de la Nutrition et l’Institut\nNational de la Statistique) et ses partenaires qui interviennent dans le domaine de la nutrition\n(Unicef, PAM, FAO, OMS et ONGs).En 2022, la prévalence de la malnutrition aiguë globale (MAG) chez les enfants de 6 à 59 mois est à\n12,2%. Elle est restée quasiment au même niveau comparativement à l’année 2021 (12,5%). Cette\nprévalence est élevée selon les seuils de sévérité de l’OMS (10%). Par ailleurs, la malnutrition aiguë\nsévère est de 2,4% sur le plan national.\nLa prévalence de la MAG varie d’une région à une autre. En effet, elle oscille entre 7,8% (Niamey)\net 13,6% (Maradi). On note une baisse importante de la MAG dans la région de Diffa (de 16,1% à\n11,5%). Par contre, elle a augmenté dans les régions de Dosso et Tillabéri par rapport à 2021.\nLa malnutrition chronique (retard de croissance) affecte 47,0% des enfants de moins de cinq ans au\nNiger. Elle se place largement au-dessus du seuil très élevé défini par l’OMS (30%). Elle varie de\n18,5% (Niamey) à 61,7% (Maradi). A l’exception de Niamey, toutes les régions présentent des prévalences très élevées.\nLe taux de mortalité rétrospective dans la population générale est de 0,20 décès pour 10 000\npersonnes par jour contre 0,48 décès pour 10 000 personnes par jour enregistré en 2021. Par\nailleurs, le taux de mortalité chez les enfants de moins de 5 ans est de 0,37 décès pour 10 000\npersonnes par jour. Il est en baisse comparé à celui de 2021 (2,23 décès pour 10 000 personnes par jour).","time_periods":[{"start":"2022-08-20","end":"2022-09-26","cycle":""}],"coll_dates":[{"start":"2022-08-20","end":"2022-09-26","cycle":""}],"nation":[{"name":"NIGER","abbreviation":"NER"}],"geog_coverage":"l' enquete à une couverture Nationale.","geog_unit":"departement au niveau de la region de Dosso","analysis_unit":"les cibles de l' enquete sont : les enfants de moins de 5ans et les femmes de 15 à 49ans","universe":"l' enquete couvre les enfants de 0 à 5 ans et les femmes de 15 à 49 ans","data_kind":"Données échantillonées [ssd]","notes":"Anthropometrie\nmortalité specifique\nanje\nwash\nanemie\ndiversité alimentaire chez les femmes\nsocio-economique","study_scope":"Anthropometrie\nmortalité specifique\nanje\nwash\nanemie\ndiversité alimentaire chez les femmes\nsocio-economique"},"method":{"data_collection":{"sampling_procedure":"Le calcul de la taille de l’échantillon pour l’anthropométrie et la mortalité a été effectué de façon\nindépendante pour chaque région/département ou strate à l’aide du logiciel ENA for SMART version\ndu 11 janvier 2020. Les paramètres tels que la prévalence de la MAG par région, la précision\nsouhaitée, l’effet grappe, le niveau de confiance à 95%, la proportion d’enfants de moins de 5 ans\ndans la population, la taille moyenne du ménage et le taux de non réponse ont été nécessaires pour le\ncalcul de la taille de l’échantillon. Ce calcul a été effectué suivant les recommandations du manuel d’échantillonnage SMART, version 2, Avril 2012\nLa taille de l’échantillon a été calculée à la fois pour la partie anthropométrie (MAG) et la partie\nmortalité rétrospective (TBM). Pour chaque strate, la taille qui maximise l’échantillon a été retenue\npour l’enquête. L’échantillon pour chaque strate est réajusté en fonction du nombre de ménages à\nenquêter par grappe.\nLes tableaux suivants présentent les calculs de la taille des échantillons et la répartition des grappes et nombre d’équipe par strate.","coll_mode":"Assisté par ordinateur [capi]","research_instrument":"questionnire menege\nquestionnaires anthropometrique\nquestionnaire anje\nquestionnaire femmes\nquestionnaire mortalité\nquestionnaires socio-economique\nquestionnaire wash\nquestionnaire hemoglobine","coll_situation":"le gestionnaire des données, pour le suivi des données envoyées en temps reel sur le serveur","weight":"Les indices nutritionnels ont été calculés en utilisant les normes OMS (2006), et à l’aide du logiciel\nENA (version du 11 janvier 2020). Les flags EPI/OMS sont exclus lors de la pondération pour le\ncalcul des indicateurs. Ce sont les valeurs de Poids pour Taille <-5 ou >+5, Taille pour-Age <-6 ou\n>+6, Poids-pour-Age <-6 ou >+5 (WHO, 2006) qui ont été exclues.","cleaning_operations":"Le logiciel ENA (version de 11 janvier 2020), les logiciels d’analyses STATA et SPSS ont été utilisés\npour l’analyse des données anthropométriques et de mortalité ainsi que l’ensemble des données.","method_notes":"Les analyses sont ensuite conduites avec le logiciel STATA/SPSS afin de prendre en compte le\nsondage en grappes. Le test du khi-deux de Pearson est utilisé pour tester l’indépendance entre des\nsous populations. Le seuil de signification des tests statistiques, est fixé à 5%."},"analysis_info":{"response_rate":"Le taux de reponse au niveau national est de 96,8%","sampling_error_estimates":"A la fin de chaque grappe, il vérifie les questionnaires remplis. Pour chaque\nvaleur aberrante, le chef d’équipe vérifie s’il s’agit d’un problème de saisie ou de collecte. Pour\ntoutes les erreurs de collecte, l’équipe retourne dans le ménage concerné pour vérifier la mesure du\npoids, de la taille, le PB et/ou de l’âge de l’enfant en question.","data_appraisal":"Le deuxième niveau de\nsupervision est assuré par les superviseurs terrain, qui ont suivi les équipes sur le terrain afin de\ns’assurer du bon déroulement de la collecte conformément à la méthodologie. (3) Le troisième\nniveau de supervision est assuré par le consultant, les gestionnaires des données et le coordonnateur"}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSNLa Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"stitut Nationale de la Statistique","affiliation":"Ministere de l' economie et des finances","email":"INS@INS","uri":"WWW.INS.NE"}],"conditions":"La Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSNLa Loi N°2004-011 du 30 mars 2004, modifiée et complétée par la Loi N°2014-66 du 05 novembre 2014 et la Politique de diffusion du SSN","disclaimer":"L'Institut National de la Statistique (INS) dégage toute responsabilité concernant toute exploitation et utilisation des données par l'utilisateur."}}}},"data_files":[]}